تصمیم گیری: هنر و علم انتخاب عاقلانه Decision Making: The Art and Science of Choosing Wisely تصمیم‌گیری (Decision making) یعنی اینکه از بین چند تا راه مختلف، بهترین راه رو با توجه به چیزایی که برامون مهمه و اطلاعاتی که داریم، انتخاب کنیم. مدل‌های اصلیش هم شامل روش‌های منطقی، منطق محدود و حسی هست. از […]
تصمیم گیری (Decision making) ادامۀ مطلب »
تحلیل رگرسیون: یافتن روابط بین داده ها Regression analysis: uncovering relationships between data تحلیل رگرسیونی به ما کمک می‌کنه ارتباط بین یه سری چیزا رو که بهشون «متغیر وابسته» و «متغیر مستقل» میگیم، بررسی کنیم. با این کار می‌تونیم پیش‌بینی‌های بهتری انجام بدیم و تصمیم‌های درست‌تری بگیریم. چند مدل مهم تحلیل رگرسیون داریم، مثل رگرسیون
تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) ادامۀ مطلب »
مروری عمیق بر یادگیری ماشین: تاریخچه، انواع و کاربردها Overview of Machines: History, Types and Applications مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine learning) یادگیری ماشین (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد تا به رایانه‌ها امکان دهد بدون دستورالعمل صریح، وظایف خاصی را انجام دهند. این قابلیت
یادگیری ماشین (Machine learning) ادامۀ مطلب »
یادگیری عمیق: انقلابی در هوش مصنوعی Deep Learning: A Revolution in Artificial Intelligence به زبون خودمونی یادگیری عمیق، یه زیرمجموعه از یادگیری ماشین به حساب میاد که با استفاده از شبکه‌های عصبی، الگوهای پیچیده داده‌ها رو مدل‌سازی می‌کنه و انقلابی در هوش مصنوعی ایجاد کرده. معماری‌های کلیدی شامل CNN، RNN، GAN و ترانسفورمر هستن که کاربردهایی
یادگیری عمیق (Deep Learning) ادامۀ مطلب »
علم داده: پرده برداری از بینش از داده ها Data Science: Unveiling Insights from Data به زبون خودمونی علم داده مثل یه کارآگاهه که با استفاده از آمار، یادگیری ماشین و البته یکمم تخصص تو هر زمینه، به جون داده‌ها میافته تا بتونه اطلاعات مفیدی ازشون بیرون بکشه. اینجوری میشه تو بخشای مختلفی مثل سلامت،
علم داده (Data Science) ادامۀ مطلب »
