راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

داده کاوی کسب و کار چیست؟

A guide to applying business data mining methods

داده کاوی کسب و کار، فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها، بر اساس پایش دیدگاه های مختلف، کشف ناهنجاری ها، الگو های پنهان و همبستگی داده ها می باشد. برای داده کاوی کسب و کار ابتدا باید داده‌ ها را از منابع مختلف جمع ‌آوری، آن‌ ها را آماده و در یک مکان ذخیره کرد.

راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

به منظور داده کاوی کسب و کار، فرآیند شش مرحله ای ذیل لازم است:

  1. درک کسب و کار
  2. درک داده ها
  3. آماده سازی داده ها
  4. مدل سازی
  5. ارزیابی
  6. مشخص نمودن نحوه استفاده از نتایج،

همچنین روش های داده کاوی، مبتنی بر آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشینی هستند که شامل 4 تکنیک زیر میباشند.

  • طبقه بندی
  • پیش بینی
  • بخش بندی (خوشه بندی)
  • کشف وابستگی (Association & Sequence)

راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

پیش نیاز های استفاده از داده کاوی در کسب و کار

تکنیک های مختلفی برای داده کاوی کسب و کار وجود دارند که هر کدام از آنها شامل مزایا و معایبی هستند. به همین جهت، قبل از استفاده از این تکنیک ها لازم است تا پیش نیاز های ذیل را فراهم سازید:

1-ایجاد و استفاده از پلتفرم های داده کاوی کسب و کار برای جمع آوری یا یکپارچه سازی داده:

SAS : از سال 1976 این نرم افزار داده کاوی، توسط بسیاری از کسب و کار های بزرگ استفاده می شود. ارزان نیست، اما توسعه پذیر بوده و کار با آن بسیار آسان است.

KNIME : تیمی از دانشگاه Konstanz به منظور داده کاوی کسب و کار، در سال 2004 این نرم افزار منبع باز را توسعه داده اند و اکنون نیز نسخه تجاری آن در دسترس است.

Google Analytics : استفاده از این ابزار رایگان وب، برای ارزیابی عملکرد کمپین‌ های رسانه‌ های اجتماعی و رصد فعالیت مشتریان توصیه می شود.

Periscope Data : استارت آپی کالیفرنیایی است که خدمات داده کاوی مبتنی بر رایانش ابری را ایجاد کرده است.

IBM Cognos Analytics : این پلتفرم، به اندازه IBM Watson شناخته شده نیست؛ اما به همان اندازه هوشمند است.

راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

2-ایجاد KPI ها و کمی کردن هر چه بیشتر شاخص های کلیدی عملکرد:

شناسایی و کمی کردن شاخص های کلیدی عملکرد، سنجش پذیری سیستم و کسب و کار را آسان تر می سازد. بنابراین لازم است تا مدیران، به این مسئله توجه ویژه ای داشته باشند.

3-استخدام یک دیتا ساینتیست یا مهندس داده کاوی کسب و کار:

دیتا ساینتیست ماهر فردی است که بنچ مارکینگ را با استفاده از نتایج داده کاوی منتشر شده توسط شرکت های بزرگ، در قالب گزارش سالانه برای کسب و کارهای کوچک انجام داده و با تکیه بر دانش و تجربیاتش، بهترین راه حل را شناسایی می کند.

راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

تفاوت داده کاوی و تحلیل داده ( data mining vs data analysis )

برای شناخت تفاوت داده کاوی و تحلیل داده لازم است تا با این دو مفهوم آشنا باشیم. تحلیل داده شامل استخراج، پاکسازی، تبدیل، مدل سازی و تجسم داده ها با هدف استخراج اطلاعات مهم و مفید است که می تواند در نتیجه گیری و انتخاب تصمیم صحیح، کمک بیشتری کند. هدف اصلی تجزیه و تحلیل داده ها یافتن برخی اطلاعات مهم در داده های خام است، بنابراین دانش مشتق شده اغلب برای تصمیم گیری های مهم استفاده می شود. مجموعه داده ها می تواند بزرگ، متوسط یا کوچک و همچنین ساختار یافته، نیمه ساختار یافته، بدون ساختار باشند.

داده کاوی کسب و کار را می توان زیر مجموعه ای از تجزیه و تحلیل داده ها نامید. هدف در داده کاوی، کاوش و تحلیل گسترده دانش، برای یافتن الگو ها و قوانین مهم است. همچنین داده کاوی می تواند یک روش سیستماتیک و متوالی برای شناسایی و کشف الگو ها و داده های پنهان در یک مجموعه داده ی بزرگ باشد. در نتیجه کسب و کارهای کوچک نیاز به داده کاوی ندارند. اگر کسب و کار شما کوچک و یا نوپا است؛ به احتمال زیاد، کسب و کار تان به تحلیل داده نیاز دارد و نه داده کاوی!

راهنمای بکارگیری روش های داده کاوی کسب و کار

جمع بندی و نتیجه گیری

داده کاوی کسب و کار، این امکان را برای شما فراهم می کند تا داده ها را به اطلاعات تبدیل کنید. لذا برای رسیدن به موفقیت کافیست:

  1. به دنبال کشف داده های پنهان باشید.
  2. از داده های موجود به درستی استفاده کنید.
  3. به نظرات موافق و مخالف، همزمان گوش داده و از آن ها استفاده کنید.
  4. دانش مفید را از داده های خام استخراج و شکاف ها را شناسایی نمایید
  5. بهره وری را افزایش دهید.
  6. روابط کاری را تقویت کنید.
  7. از الگوریتم ها برای یافتن الگو ها استفاده کنید
  8. چالش ها را به خوبی شناسایی و درک کنید.
  9. از متخصصان کمک گرفته و از شرکت یا سازمان های برتر، الگوبرداری نمایید.
  10. نیاز سنجی کنید و بر آن اساس، از تکنیک داده کاوی و یا تحلیل داده استفاده کنید.
  11. اهمیت کمی نمودن شاخص های کلیدی عملکرد را دست کم نگیرید.
  12. از جدید ترین پلتفرم های داده کاوی کسب و کار (پلتفرم هایی توسعه پذیر که هم مبتنی بر رایانش ابری باشند و هم مستقیما بر روی سیستم شما نصب گردند)، بهره ببرید.

حتما نظرات و تجربیات خود را در قسمت دیدگاه ها در پایین همین صفحه با مخاطبان یک با ما به اشتراک بگذارید.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.